forex-centuries
Tipos de cambio, metales preciosos, tasas de interés, precios de materias primas, inflación, PBI, salarios reales y deuda soberana, desde el año 1 hasta 2026, armados a partir de 26 fuentes en un solo build reproducible.
Traducción automática del original en inglés, todavía sin revisar. Leer el original.
- Snapshot
f79a85b- Commit
- 26 de febrero de 2026
- Licencia del código
- MIT (código y compilación)
- Términos de los datos
- Cada fuente mantiene los suyos (ver Procedencia)
forex-centuries es un dataset monetario y económico de largo plazo: tipos de cambio desde 1106, oro desde 1257, precios de materias primas desde 1260, tasas de interés reales desde 1311, PBI per cápita desde el año 1, y deuda soberana e índices de crisis desde 1800. Veintitrés fetchers automáticos y tres fuentes mantenidas a mano alimentan un build de ocho pasos que normaliza todo en paneles unificados anuales y diarios.
El sentido de la colección es la duración. La teoría moderna del tipo de cambio se ajusta sobre muestras que empiezan en 1971, a veces en 1900, en un mundo donde los sistemas monetarios tienen mil años. La mayor parte del comportamiento interesante (el colapso de un régimen, el envilecimiento de la moneda, el final de una moneda de reserva) queda fuera de esa ventana.
Estado
Esta página documenta el snapshot del repositorio commiteado el 26 de febrero de
2026. Las fechas de las observaciones varían según la fuente; la fecha del commit
no dice qué tan actualizados están los datos. Citá el snapshot y no la rama:
main se mueve, y una cita que apunta a una rama que se mueve no identifica qué
usó cada uno.
El repositorio corre un Weekly Data Update programado. Todas las corridas registradas en el historial de GitHub Actions fallaron: treinta de treinta, la última el 21 de septiembre de 2026, en el paso “Update sources”. Ese es el estado observado del job de actualización. No dice nada, ni a favor ni en contra, sobre si los datos commiteados están bien, y sí significa que no entró ninguna actualización automática desde el último commit manual.
Hoy el repositorio no tiene DOI, ni tags ni releases, así que la cita de abajo fija un hash de commit. Sacar un DOI a través de Zenodo daría un identificador estable por release; hasta entonces, el hash lo reemplaza.
Cobertura
| Categoría | Qué | Países / series | Período |
|---|---|---|---|
| PBI per cápita | PBI real por persona | 178 países | 1 d. C. – 2022 |
| Tipos de cambio | Tipo de cambio bilateral contra USD, GBP y tipos cruzados | ~243 países | 1106 – 2026 |
| Oro | Precios del oro en GBP y USD | Global | 1257 – 2025 |
| Plata | Precios de la plata y la relación oro/plata | Global | 1687 – 2025 |
| Precios de materias primas | 973 series históricas y ~70 modernas | Ciudades europeas y asiáticas, después global | 1260 – 2026 |
| Tasas de interés | Reales y nominales, de corto y largo plazo | 8 países históricos; nominales de Reino Unido y EE. UU. | 1311 – 2025 |
| Inflación / IPC | Índices de precios al consumidor | ~180 países | 1500 – 2025 |
| Salarios reales | Salario real de los trabajadores en ratios de subsistencia | ~40 países | 1820 – 2000+ |
| Deuda soberana | Deuda pública sobre PBI | 191 países | 1800 – 2016 |
| Regímenes cambiarios y crisis | Clasificaciones de tipo fijo/flotante; índices de crisis bancarias, cambiarias y de deuda | ~190 países | 1800 – 2021 |
| Tipos de cambio reales efectivos | Ponderados por comercio, deflactados por IPC | 178 países | década de 1960 – 2026 |
| Macro histórica sueca | Tipo de cambio, IPC, salarios, PBI, oferta monetaria, acciones, bonos | Suecia | 1277 – 2026 |
| Estadísticas financieras históricas | Tipo de cambio oficial y de mercado, tasas, oferta monetaria, balances de bancos centrales | Varios | ~1500 – 1950 |
| Panel macroeconómico | 59 variables entre tipo de cambio, IPC, tasas, PBI, crédito, vivienda y acciones | 18 economías avanzadas | 1870 – 2017 |
Las fechas de fin son la última observación del archivo del proveedor en este commit, no la cobertura actual del proveedor: acá los tipos de cambio del Banco Mundial terminan en 2024 y los precios de materias primas del Banco Mundial en enero de 2026, y los dos siguieron avanzando desde entonces en la fuente.
Profundidad por serie: más de 2.000 años para el PBI (Maddison, desde el año 1), 900 para los tipos de cambio medievales (MEMDB, 1106), 768 para el oro (MeasuringWorth, 1257), 707 para las tasas de interés reales (Schmelzing, 1311), 654 para los precios de materias primas (Allen-Unger, 1260), 526 para los paneles de tipo de cambio (Clio Infra, 1500) y 55 para el tipo de cambio diario (FRED, 1971).
Procedencia
Los archivos crudos caen en data/sources/<provider>/ sin tocar, exactamente
como los publicó el proveedor, y build.py deriva los paneles a partir de ahí.
Nada en data/derived/ se edita a mano, así que cualquier número se puede
rastrear hasta un archivo del proveedor y volver a derivar desde ahí.
La licencia son dos preguntas separadas. El LICENSE del repositorio es MIT,
y cubre el código y la compilación: los fetchers, el build, la estructura. No
relicencia, ni puede relicenciar, los datos de fondo. Cada proveedor de abajo
fija sus propios términos, y son distintos: algunos son abiertos, algunos piden
atribución, algunos restringen la redistribución o el uso comercial, y unos
pocos tienen acceso restringido. Revisá los términos de cualquier fuente en la
que te apoyes, y citá esa fuente además de este dataset.
Automáticas
| Fuente | Datos | Período |
|---|---|---|
| FRED | 23 pares de monedas diarios, 2 índices del USD | 1971 – 2025 |
| IMF IFS via Code for IATI | 173 monedas contra USD, mensual | 1955 – 2025 |
| BIS | Tipos bilaterales y efectivos, ~190 economías | 1957 – 2026 |
| Sveriges Riksbank | 53 series bilaterales de la SEK, diarias | 1900 – 2026 |
| World Bank FX | Tipos oficiales, todos los miembros | 1960 – 2024 |
| World Bank Commodities | ~70 precios de materias primas | 1960 – ene. 2026 |
| JST Macrohistory | 18 economías, 59 variables | 1870 – 2017 |
| Penn World Table | 185 países, tipo de cambio y PPA | 1950 – 2023 |
| MeasuringWorth | Tipo de cambio, oro, tasas de interés, IPC de EE. UU. | 1257 – 2025 |
| Clio Infra | Tipo de cambio, inflación, bonos, deuda, PBI, salarios reales | 1500 – 2016 |
| FreeGoldAPI | Oro, plata, relación oro/plata | 1258 – 2025 |
| LBMA | Oro y plata diarios, USD/GBP/EUR | 1968 – 2025 |
| DataHub Gold | Oro mensual, USD | 1833 – 2025 |
| IRR (Ilzetzki, Reinhart y Rogoff) | Clasificaciones de facto de regímenes cambiarios | 1940 – 2021 |
| Bank of England | Dataset del milenio: $/£, tasas, precios, PBI | 1791 – 2016 |
| Schmelzing (BoE) | Tasas de interés reales, 8 países | 1311 – 2018 |
| Maddison Project | PBI per cápita, 178 países | 1 d. C. – 2022 |
| Allen-Unger GCPD | 973 series de precios de materias primas | 1260 – 1914 |
| Bruegel / Darvas REER | Tipos de cambio reales efectivos, 178 países | década de 1960 – 2026 |
| IMF HPDD | Deuda soberana sobre PBI, 191 países | 1800 – 2015 |
| CFS Historical Financial Statistics | Tipo de cambio, tasas, oferta monetaria, balances de bancos centrales | ~1500 – 1950 |
| Riksbank Historical Monetary Statistics | Tipo de cambio, IPC, salarios, PBI, dinero y títulos de Suecia | 1277 – 2020 |
| Reinhart y Rogoff | Regímenes, deuda/PBI, inflación, índices de crisis | 1800 – 2016 |
Manuales
Commiteadas al repositorio porque el proveedor no ofrece ninguna exportación programática.
| Fuente | Datos | Período | Por qué a mano |
|---|---|---|---|
| MEMDB Spufford | 13.197 cotizaciones cambiarias medievales, 521 lugares | 1106 – 1500 | No tiene API de exportación |
| MEMDB Metz | 50.559 registros, Bajo Rin y comparaciones | 1350 – 1800 | No tiene API de exportación |
| Global Macro Database | 243 países, tipo de cambio contra USD y REER | 1960 – 2024 | Acceso por mail |
Descargas
Los dos archivos son el snapshot fijado, no la rama actual:
Los paneles armados están en data/derived/normalized/:
yearly_unified_panel.csv (formato largo, ~24.700 observaciones de 243 países,
1500–2025), yearly_unified_wide.csv, fred_daily_normalized.csv (13.802 fechas
× 23 monedas) y su versión ancha.
Cómo cargarlo
Cloná en el commit fijado, así los archivos coinciden con esta página:
git clone https://github.com/unbalancedparentheses/forex-centuries
cd forex-centuries
git checkout f79a85bf6ae0dbad8d79ea56902caef43c7bd947El panel anual está en formato largo con cuatro columnas (year, country,
rate_per_usd, source) y no necesita dependencias para leerse:
import csv
from collections import defaultdict
series = defaultdict(list)
with open("data/derived/normalized/yearly_unified_panel.csv") as f:
for row in csv.DictReader(f):
series[row["country"]].append((int(row["year"]), float(row["rate_per_usd"])))
gb = sorted(series["United Kingdom"])
print(f"{len(gb)} years, {gb[0][0]}–{gb[-1][0]}")O con pandas, tomando la serie de un país:
import pandas as pd
panel = pd.read_csv("data/derived/normalized/yearly_unified_panel.csv")
gb = panel[panel.country == "United Kingdom"].set_index("year").rate_per_usd
print(gb.describe())La columna source registra qué proveedor aportó cada observación, así que una
serie armada con más de una fuente se puede volver a separar. Vale la pena
hacerlo antes de sacar conclusiones de un join, porque los proveedores no se
ponen de acuerdo sobre el mismo año más seguido de lo que te gustaría.
Cómo citarlo
Todavía no hay DOI, así que citá el snapshot por hash:
@misc{forex-centuries,
author = {Federico Carrone},
title = {forex-centuries: Twenty Centuries of Exchange Rate, Gold,
Silver, Interest Rate, and Commodity Price Data (1 CE--2026)},
year = {2026},
howpublished = {\url{https://github.com/unbalancedparentheses/forex-centuries/tree/f79a85bf6ae0dbad8d79ea56902caef43c7bd947}},
note = {Snapshot f79a85bf6ae0dbad8d79ea56902caef43c7bd947,
committed 2026-02-26}
}Federico Carrone, forex-centuries: Twenty Centuries of Exchange Rate, Gold,
Silver, Interest Rate, and Commodity Price Data (1 CE–2026), 2026. Snapshot
f79a85b, commiteado el 26 de febrero de 2026.
https://github.com/unbalancedparentheses/forex-centuries/tree/f79a85bf6ae0dbad8d79ea56902caef43c7bd947
Citá también a los proveedores de fondo. La compilación es una comodidad; las mediciones son de ellos.
Escrito a partir de estos datos
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