Licenciatura en Sistemas Complejos

Estudia sistemas donde muchas partes se afectan entre sí, como redes eléctricas, mercados, hospitales, ciudades o sistemas de inteligencia artificial, y une matemática, ciencias y computación con economía, derecho, instituciones y ética.

Es una carrera de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires. La armamos con docentes e investigadores de distintas áreas de la UBA y con gente que construye empresas de tecnología. Soy el director de la carrera, y esta es mi página sobre ella. La referencia oficial es el anuncio de la Facultad de Ciencias Económicas.

Facultad de Ciencias Económicas, Avenida Córdoba, Buenos Aires, 2012. Foto: OneEuropeanHeart, CC BY 3.0, vía Wikimedia Commons.

Qué es un sistema complejo

Un sistema complejo está formado por muchas partes que se afectan entre sí, de modo que lo que hace el conjunto no se puede explicar mirando cada parte por separado. Pensá en un embotellamiento. Nadie lo decide, cada conductor reacciona a los de adelante, y una frenada en la Panamericana termina demorando a miles de personas kilómetros atrás. Lo mismo pasa con una red eléctrica que se apaga en cadena, con una corrida bancaria o con una aplicación que cambia lo que leen millones de personas.

Estos sistemas parecen muy distintos, pero se comportan de maneras parecidas. Forman redes, se adaptan, amplifican cambios chicos y producen efectos que nadie planeó. La física, la biología, la computación y la economía estudiaron esas dinámicas cada una por su cuenta. Acá las aprendés juntas, con la matemática y la computación que hacen falta, y por eso después podés pasar de un campo a otro sin empezar de cero.

La carrera forma para trabajar sobre ellos en tres movimientos.

• Comprender. Modelizar el sistema con matemática, física, biología, datos y simulación, y saber qué deja afuera cada modelo.
• Decidir. Elegir qué hacer con información incompleta, comparar alternativas y anticipar cómo responden las personas y las instituciones.
• Construir. Diseñar, probar y operar tecnologías, productos, organizaciones e instituciones que funcionen dentro de esos sistemas.

Más que la matemática de la complejidad

El estudio de redes, emergencia y modelos basados en agentes, la tradición que suele asociarse al Santa Fe Institute, tiene una materia propia de 64 horas, Sistemas Complejos, y se apoya en la física, la biología, los sistemas dinámicos y la probabilidad del plan. Es una parte. De las 2.128 horas de cursada, 640 son de teoría de la decisión y de juegos, economía, finanzas, derecho, instituciones, historia, geopolítica, negociación, diseño de producto, cultura y ética, y otras 480 son los ocho talleres, donde todo eso se combina con el trabajo técnico. Ahí se aprende cómo deciden las personas, cómo se diseñan reglas, cómo se construye y se opera algo real y quién responde por las consecuencias.

Tampoco es computación, economía o ingeniería con algunas materias agregadas. Cada disciplina aporta herramientas, y el trabajo propio de la carrera es combinarlas frente a un problema concreto hasta llegar a una decisión y a algo construido.

Por qué se llama así

Casi todos estos sistemas tienen personas, reglas e incentivos adentro. Un sistema de semáforos que ignora cómo reaccionan los conductores, o una regulación financiera que ignora cómo responden los bancos, falla aunque la matemática esté bien. Por eso el plan pone, al lado de ecuaciones diferenciales y aprendizaje automático, materias de derecho, finanzas, teoría de juegos, negociación y ética. El nombre describe ese objeto común, y eso explica por qué disciplinas tan distintas conviven en un mismo plan.

El nombre retoma además varias tradiciones. Herbert Simon estudió cómo se organizan los sistemas complejos, cómo se decide dentro de ellos y cómo se diseñan los que hacen las personas. Rolando García, que fue decano de Ciencias Exactas en la UBA, desarrolló una forma de investigarlos con equipos de distintas disciplinas. Edgar Morin planteó cómo relacionar lo que la especialización separa sin perder de vista las partes ni el conjunto. El Santa Fe Institute impulsó el estudio de los sistemas adaptativos complejos y de los modelos basados en agentes. La carrera reúne esas tradiciones para que puedas entender un sistema así, decidir qué hacer en él y construir algo que funcione.

Por qué ahora

Los modelos de lenguaje escriben código, resumen papers y arman un análisis en minutos. Un prototipo o un primer análisis que antes le llevaba semanas a un equipo hoy puede armarlo una persona en pocos días. Cuando implementar se abarata, lo difícil pasa a ser elegir qué problema vale la pena, definir bien el objetivo, comprobar lo que devuelve la máquina y hacerse cargo de las consecuencias.

Definir el objetivo es más difícil de lo que parece. Un sistema que optimiza una métrica la cumple aunque en el camino destruya lo que esa métrica intentaba medir. Un hospital que premia internaciones más cortas puede terminar dando altas antes de tiempo. Con herramientas más potentes, ese error se comete más rápido y a mayor escala. Por eso la carrera enseña a formular problemas, a medir lo que importa y a anticipar efectos que nadie buscó.

La inteligencia artificial también vuelve más complejos los sistemas. Cada vez más decisiones las toman programas que interactúan entre sí, como algoritmos que fijan precios, que otorgan créditos o que eligen qué ve cada persona. En simulaciones, y también en algunos mercados reales, algoritmos de precios aprendieron a sostener precios altos sin comunicarse entre sí ni recibir la instrucción de hacerlo. Entender ese comportamiento colectivo y diseñar las reglas que lo ordenan es el objeto de esta carrera.

Y cuando implementar cuesta menos, un equipo chico puede crear un producto, una empresa, una organización o una institución nueva. Los talleres preparan para eso. La propuesta prevé trabajar con inteligencia artificial desde el primer año, verificando lo que produce, y tres materias, Machine Learning e Ingeniería de Modelos, Deep Learning y Sistemas de IA e IA, Juicio y Responsabilidad, estudian cómo funcionan estos sistemas y cuándo conviene delegarles una decisión.

Qué la distingue

La carrera combina una base científica para comprender, herramientas para decidir y talleres para construir y poner a prueba lo aprendido.

• Una base científica exigente. Matemática, ciencias naturales y computación para trabajar con modelos y evidencia.
• Economía, instituciones y humanidades. Para entender incentivos, coordinación, historia, valores y consecuencias.
• Ocho talleres integradores. Lo aprendido se aplica en proyectos de complejidad creciente, desde la formulación hasta la defensa pública.
• IA y criterio propio. Además de ejecutar tareas, aprendés a formular problemas, verificar resultados y defender decisiones.
• Distintas formas de crear. Investigación, tecnología, empresas y nuevas instituciones.
• Equivalencias con el CBC. La propuesta prevé que aprobar los tres módulos del curso introductorio dé por aprobadas seis materias del Ciclo Básico Común. Funciona en un solo sentido, así que haber aprobado esas materias del CBC no reemplaza el curso introductorio.

Un sistema complejo en acción

Un ejemplo de proyecto posible, para mostrar cómo se combinan las disciplinas. No es un trabajo hecho por estudiantes.

El problema es cómo reducir la espera del colectivo sin dejar barrios peor conectados. Cada disciplina aporta una parte:

1. Matemática y datos. Medir esperas, demanda e incertidumbre. El resultado es un modelo de la red.
2. Computación. Simular recorridos y frecuencias alternativas. El resultado es un simulador reproducible.
3. Economía. Comparar costos, recursos e incentivos. El resultado es un análisis de viabilidad.
4. Instituciones. Entender las reglas, los actores y los acuerdos necesarios. El resultado es un plan de implementación.
5. Ética y sociedad. Evaluar quién gana, quién pierde y qué se considera justo. El resultado son criterios de acceso y equidad.

Con todo eso se elige una alternativa y se diseña una prueba piloto. Hay que contrastar el modelo, la factibilidad económica y los efectos sobre las personas, y definir de antemano qué resultados justificarían ampliar, modificar o detener la intervención. Los resultados del piloto sirven después para corregir los modelos, revisar los criterios y reformular la propuesta.

En los talleres estas perspectivas se juntan para justificar una decisión y construir algo que pueda ponerse a prueba.

Recorrido

Cada año combina herramientas, práctica y una capacidad nueva. Los ocho talleres conectan el estudio con la construcción de proyectos.

Año 1 · Comprender

Qué aprendés. Matemática, ciencias naturales, programación e historia.

Qué construís. En los talleres I y II formulás problemas, construís propuestas y las ponés a prueba.

Para qué te prepara. Para convertir una pregunta en un problema abordable y contrastar una primera solución.

Año 2 · Modelizar y decidir

Qué aprendés. Física, probabilidad, sistemas dinámicos y complejos, optimización, sistemas computacionales, teoría de la decisión, epistemología y ética.

Qué construís. En los talleres III y IV trabajás con incertidumbre y diseño institucional.

Para qué te prepara. Para comparar alternativas, explicitar supuestos y justificar una decisión con evidencia.

Año 3 · Construir y verificar

Qué aprendés. Aprendizaje automático, inteligencia artificial, diseño de producto, control, verificación, economía política, diseño institucional y geopolítica.

Qué construís. En los talleres V y VI abordás sistemas críticos y formulás un proyecto original.

Para qué te prepara. Para evaluar las fallas y los límites de un sistema y diseñar cómo comprobar que funciona.

Año 4 · Operar y crear

Qué aprendés. Inferencia causal y diseño experimental, teoría de juegos, negociación, finanzas, cultura, juicio y creación.

Qué construís. En los talleres VII y VIII desarrollás, evaluás y defendés tu proyecto.

Para qué te prepara. Para integrar estrategia y ejecución en una contribución original, con responsabilidad por sus resultados.

Todas las materias

Tres módulos introductorios y 39 espacios curriculares, 31 materias y ocho talleres integradores, distribuidos en cuatro años. Abrí una materia para ver sus contenidos, horas y correlativas. Las materias bimestrales ocupan la mitad de un cuatrimestre. La secuencia es la que recomienda el plan, las correlativas determinan las condiciones de cursado y los tres módulos introductorios son requisito para empezar el primer cuatrimestre.

Mapa de materias y correlatividades

Cada flecha va de una materia requerida a la que habilita, y las columnas muestran el orden recomendado, no requisitos adicionales.

Cómo se aprende

El plan combina profundidad disciplinar y experiencias de integración. Las materias aportan conceptos y métodos, y los talleres reúnen esos conocimientos en problemas que exigen formular, construir, probar y justificar decisiones.

• Fundamentos científicos. Matemática, física y biología para comprender modelos, restricciones y evidencia.
• Tecnología y sistemas. Programación, datos e inteligencia artificial para implementar y verificar soluciones.
• Economía e instituciones. Incentivos, recursos, reglas y coordinación para que una iniciativa pueda funcionar.
• Juicio y responsabilidad. Historia, ética y cultura para discutir fines y hacerse cargo de las consecuencias.

Ocho talleres integradores conectan las materias con problemas de complejidad creciente. Construir incluye formular, probar, equivocarse, revisar y comunicar. La evaluación combina comprensión individual, trabajo colaborativo, documentación y defensa oral. La propuesta prevé que el uso de IA quede registrado y que sus resultados se verifiquen.

Emprender

Los talleres ofrecen un recorrido para transformar ideas en proyectos: entender una necesidad, construir una solución, probarla y evaluar cómo sostenerla.

1. Descubrir y validar. Identificar problemas reales, hablar con potenciales usuarios y poner a prueba los supuestos antes de invertir en una solución.
2. Construir y lanzar. Desarrollar prototipos, organizar equipos y hacer pilotos para evaluar utilidad, costos y resultados.
3. Sostener y buscar financiamiento. Preparar un modelo de negocio o de sostenibilidad, evaluar alternativas de financiamiento y presentar el proyecto a potenciales socios.

Para quienes quieran emprender, proponemos armar una red de acompañamiento con mentores, organizaciones donde hacer pilotos y vínculos con fuentes de financiamiento. Esa red todavía se está armando. Sus participantes se van a anunciar cuando estén confirmados, y no implica financiamiento garantizado.

Crear una empresa es uno de los caminos posibles, junto con la investigación, el desarrollo tecnológico y la creación de nuevas instituciones.

Proyecto final

Los talleres VI, VII y VIII forman el Proyecto Integrador Final, que termina con una producción documentada y su defensa pública ante un jurado. El proyecto puede tomar una de tres modalidades, con la misma exigencia de rigor, autonomía y documentación.

• Investigación. Produce conocimiento y resultados originales. Se evalúan el método, los resultados y su reproducibilidad.
• Desarrollo de un sistema tecnológico. Construye un sistema que funciona. Se evalúan las especificaciones, las pruebas y el desempeño.
• Iniciativa emprendedora e institucional. Crea una empresa, una organización o una intervención. Se evalúan la validación, la operación y la adopción o el impacto.

Tres ejemplos de proyectos posibles, uno por modalidad. Son ilustrativos, no trabajos hechos por estudiantes.

• ¿Qué hace que una red resista una falla? Matemática, computación e investigación. Formulás una hipótesis sobre redes, construís un modelo y comparás sus predicciones con datos o experimentos. Tenés que mostrar una pregunta precisa, resultados reproducibles y una explicación de sus límites.
• ¿Cómo se diseña un sistema de IA confiable? IA, verificación y juicio. Construís un asistente para consultar documentos y evaluás cuándo responde bien, cuándo falla y cuándo tiene que pedir revisión. Tenés que mostrar un sistema que funciona, pruebas de desempeño y criterios de supervisión.
• ¿Cómo se mejora un servicio que nadie puede cambiar solo? Instituciones, producto y economía. Investigás un problema de coordinación y diseñás una iniciativa con los actores involucrados, probando sus reglas y sus condiciones de viabilidad. Tenés que mostrar una propuesta validada, un piloto y evidencia de que funciona o de sus límites.

Ingreso

Esta carrera es para vos si querés combinar formación científica, desarrollo tecnológico y comprensión de problemas sociales e institucionales.

• Disposición a estudiar matemática y aprender a programar.
• Curiosidad por la ciencia, la sociedad y las instituciones.
• Ganas de construir con otros y revisar tus propias ideas.

La formación es exigente. Incluye un curso introductorio intensivo y trabajo individual y colaborativo. No hace falta llegar con todas las respuestas.

Para entrar necesitás el secundario completo. Excepcionalmente, las personas mayores de 25 años que no lo tengan pueden ingresar aprobando las evaluaciones que fije la normativa. Para recibirte tenés que aprobar el curso introductorio, las 39 materias y talleres y el Proyecto Integrador Final, y acreditar un nivel avanzado de inglés.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el estado de la carrera?

La Facultad de Ciencias Económicas de la UBA anunció el lanzamiento de la carrera el 4 de noviembre de 2026, con una presentación pública el 11 de noviembre. El plan de estudios entra en vigencia a partir de su aprobación por el Consejo Superior de la Universidad de Buenos Aires.

¿Cuánto dura y cómo se cursa?

Cuatro años, ocho cuatrimestres y modalidad presencial. Incluye 144 horas de curso introductorio y 2.128 horas de formación regular, 2.272 horas reloj en total. Combina materias bimestrales y cuatrimestrales.

¿Cómo se trabaja con inteligencia artificial?

La propuesta de enseñanza combina instancias de comprensión autónoma con actividades asistidas por IA. Usar una herramienta no reemplaza verificar sus resultados ni poder explicar las decisiones que tomaste.

¿Por qué se llama Sistemas Complejos?

Porque estudia sistemas formados por muchas partes que se afectan entre sí, como una red eléctrica, un mercado o una ciudad, donde lo que pasa en el conjunto no se explica mirando cada parte. Esos sistemas se comportan de maneras parecidas, y la carrera enseña a entenderlos, a decidir dentro de ellos y a construir lo que funcione. Lo explico en detalle en Qué es un sistema complejo, y la fundamentación completa está en el plan de estudios.

¿De qué voy a poder trabajar?

No hay una sola salida. La formación apunta a investigación, desarrollo tecnológico y creación o gestión de iniciativas empresariales e institucionales. Algunos ejemplos: planificar y operar redes de energía o de transporte, gestionar riesgo en un banco o una aseguradora, evaluar políticas públicas, trabajar en equipos de producto o de inteligencia artificial, hacer consultoría estratégica, investigar o armar tu propia empresa. Cuando una tarea está reservada por ley a otro título, se hace en equipo con esos profesionales. Los alcances propuestos del título están detallados en el plan de estudios, y no se garantiza un puesto de trabajo específico.

¿Quiénes enseñan y cuándo empieza?

El equipo docente, la sede, el calendario y las condiciones de inscripción se van a comunicar cuando estén confirmados. Mientras tanto podés leer esta página y el plan completo.

El texto completo del plan, con fundamentación, objetivos, alcances del título y contenidos mínimos de cada materia, está en Plan de estudios. También podés descargarlo en PDF.